Machine learningNonlinear dynamics

Entropía de Muestra

La Entropía de Muestra (SampEn) es una medida no lineal de la complejidad y regularidad de una serie temporal. Introducida por Richman y Moorman en 2000 como una mejora sobre la Entropía Aproximada (ApEn), cuantifica la probabilidad de que patrones similares de una longitud dada en la serie permanezcan similares al extenderse por un punto de datos adicional. Un valor de SampEn más alto indica una mayor irregularidad y complejidad, mientras que un valor más bajo indica mayor regularidad o autosimilitud.

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Fuentes

  1. Richman, J. S., & Moorman, J. R. (2000). Physiological time-series analysis using approximate entropy and sample entropy. American Journal of Physiology, 278(6), H2039–H2049. DOI: 10.1152/ajpheart.2000.278.6.H2039

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ScholarGate. (2026, June 2). Sample Entropy (Time-Series Complexity). ScholarGate. https://scholargate.app/es/complex-systems/sample-entropy

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Citado por

ScholarGateSample Entropy (Sample Entropy (Time-Series Complexity)). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/complex-systems/sample-entropy · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026