Autómatas Celulares de Escenarios de Políticas — Simulación basada en cuadrículas para comparar impactos de políticas
Los Autómatas Celulares de Escenarios de Políticas (PSCA) combinan la simulación de autómatas celulares con el análisis estructurado de escenarios para evaluar cómo las decisiones políticas alternativas remodelan sistemas distribuidos espacialmente a lo largo del tiempo. Cada escenario codifica un conjunto diferente de reglas de transición o restricciones, y el modelo itera para revelar resultados espaciales divergentes, lo que permite una comparación directa y visual de las consecuencias de las políticas a nivel local y del sistema.
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Fuentes
- Clarke, K. C., Hoppen, S., & Gaydos, L. (1997). A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San Francisco Bay area. Environment and Planning B: Planning and Design, 24(2), 247–261. DOI: 10.1068/b240247 ↗
- Batty, M. (2005). Cities and Complexity: Understanding Cities with Cellular Automata, Agent-Based Models, and Fractals. MIT Press. ISBN 978-0262025836. ISBN: 978-0262025836
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ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Cellular Automata — Scenario-driven grid-based simulation for policy impact analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/simulation/policy-scenario-cellular-automata
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- Modelado Basado en Agentes (MBA)Simulación↔ comparar
- Autómatas celularesSimulación↔ comparar
- Simulación de Eventos Discretos (SED)Simulación↔ comparar
- Análisis de Escenarios de PolíticasSimulación↔ comparar
- Dinámica de SistemasSimulación↔ comparar
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