Modelado Basado en Agentes (MBA) — Simulación de Complejidad Emergente
El modelado basado en agentes (MBA) es un método de simulación computacional, formalizado a través del trabajo de Thomas Schelling y Robert Axelrod en las décadas de 1970-1990, que simula el comportamiento de sistemas complejos especificando y ejecutando agentes autónomos —individuos, empresas, células o cualquier entidad acotada— cuyas interacciones locales entre sí y con su entorno producen colectivamente patrones globales a nivel de sistema que no podrían predecirse a partir de las reglas de ningún agente individual.
Leer el método completo
Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+34 more
Fuentes
- Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. DOI: 10.1515/9781400822300 ↗
- Wilensky, U. & Rand, W. (2015). An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo. MIT Press. ISBN: 978-0262731898
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Agent-Based Modeling (ABM). ScholarGate. https://scholargate.app/es/simulation/agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Simulación de Eventos Discretos (SED)Simulación↔ compare
- Muestreo de Hipercubo LatinoSimulación↔ compare
- Cadenas de Markov Monte Carlo (MCMC)Simulación↔ compare
- Simulación de Monte CarloToma de decisiones↔ compare
- Dinámica de SistemasSimulación↔ compare
Citado por
¿Has visto un problema en esta página? Infórmanos o sugiere una corrección →