Análisis de Escenarios Robusto — Evaluación del peor caso y del arrepentimiento minimax bajo incertidumbre profunda
El Análisis de Escenarios Robusto evalúa un conjunto de estrategias candidatas a través de una colección estructurada de escenarios futuros plausibles y selecciona la estrategia que se desempeña de manera aceptable — o mejor en el peor caso — independientemente de qué escenario se materialice. Fusiona la planificación de escenarios con criterios de robustez como maximin, minimax regret o satisficing para apoyar decisiones bajo incertidumbre profunda e irreducible.
Leer el método completo
Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fuentes
- Wald, A. (1950). Statistical Decision Functions. Wiley, New York. link ↗
- Lempert, R. J., Popper, S. W., Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation, Santa Monica, CA. ISBN: 9780833032751
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Scenario Analysis — Worst-case and minimax regret scenario evaluation under deep uncertainty. ScholarGate. https://scholargate.app/es/simulation/robust-scenario-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Simulación de Monte CarloToma de decisiones↔ compare
- Optimización Multiobjetivo RobustaSimulación↔ compare
- Optimización RobustaOptimización↔ compare
- Análisis de SensibilidadToma de decisiones↔ compare
- Análisis de Escenarios EstocásticosSimulación↔ compare
Citado por
¿Has visto un problema en esta página? Infórmanos o sugiere una corrección →