Simulación de Elección Discreta — Modelado de Políticas de Preferencia Declarada

La simulación de elección discreta es un método de modelado del comportamiento —basado en la teoría de la utilidad aleatoria formalizada por Daniel McFadden en la década de 1970 y extendida a la estimación basada en simulación por Kenneth Train— que estima cómo los individuos eligen entre alternativas mutuamente excluyentes y luego utiliza esos parámetros de preferencia estimados para pronosticar cómo cambiarían las cuotas de elección bajo escenarios hipotéticos de políticas o mercados. Es la herramienta cuantitativa dominante en el análisis de la demanda de transporte, la economía de la salud, la valoración ambiental y la investigación de mercados.