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Machine learningMonte Carlo Method

Integral de Camino Monte Carlo

El Integral de Camino Monte Carlo (PIMC) es un método computacional para calcular propiedades termodinámicas y estructurales de sistemas cuánticos utilizando la formulación de integral de camino de Feynman. Desarrollado rigurosamente por David Ceperley y colegas en la década de 1990, PIMC trata las partículas cuánticas como polímeros clásicos en un espacio de mayor dimensionalidad, lo que permite un muestreo eficiente de Monte Carlo de las estadísticas cuánticas.

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Fuentes

  1. Feynman, R. P. (1948). Space-time approach to non-relativistic quantum mechanics. Reviews of Modern Physics, 20, 367–387. DOI: 10.1103/RevModPhys.20.367
  2. Ceperley, D. M. (1995). Path integrals in the theory of condensed helium. Reviews of Modern Physics, 67, 279–355. DOI: 10.1103/RevModPhys.67.279
  3. Trofimov, D., et al. (2020). Practical path integral Monte Carlo. Annual Review of Computational Physics, 2, 165–190. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Path Integral Monte Carlo (PIMC). ScholarGate. https://scholargate.app/es/quantum-computing/path-integral-monte-carlo

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ScholarGatePath Integral Monte Carlo (Path Integral Monte Carlo (PIMC)). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/quantum-computing/path-integral-monte-carlo · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026