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Simulación Monte Carlo de Escenarios de Política — Análisis de incertidumbre probabilística a través de escenarios de política definidos

La Simulación Monte Carlo de Escenarios de Política combina escenarios de política discretos predefinidos con muestreo probabilístico Monte Carlo para cuantificar la incertidumbre en los resultados de cada escenario. En lugar de evaluar un único modelo estocástico, los analistas definen dos o más alternativas de política y ejecutan miles de iteraciones Monte Carlo dentro de cada una, produciendo distribuciones de probabilidad de los resultados que apoyan la comparación de políticas basada en la evidencia.

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Fuentes

  1. Briggs, A. H., Claxton, K., & Sculpher, M. J. (2006). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780198526629
  2. Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 9780470059975

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ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Monte Carlo Simulation — Probabilistic uncertainty analysis across defined policy scenarios. ScholarGate. https://scholargate.app/es/simulation/policy-scenario-monte-carlo-simulation

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ScholarGatePolicy Scenario Monte Carlo Simulation (Policy Scenario Monte Carlo Simulation — Probabilistic uncertainty analysis across defined policy scenarios). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/simulation/policy-scenario-monte-carlo-simulation · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026