Optimización Multi-Objetivo de Escenarios de Política — Búsqueda de Políticas Pareto-óptimas Condicionadas por Escenario
La Optimización Multi-Objetivo de Escenarios de Política (PS-MOO) integra la construcción explícita de escenarios de política con la optimización multi-objetivo para identificar opciones de política Pareto-óptimas a través de estados futuros plausibles. Los responsables de la toma de decisiones evalúan las compensaciones entre objetivos contrapuestos — como la eficiencia económica, la equidad y el impacto ambiental — para cada escenario de política distinto, y luego comparan los frentes de Pareto para seleccionar estrategias robustas o contingentes al escenario.
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Fuentes
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Walker, W. E., Harremoës, P., Rotmans, J., van der Sluijs, J. P., van Asselt, M. B. A., Janssen, P., & Krayer von Krauss, M. P. (2003). Defining uncertainty: a conceptual basis for uncertainty management in model-based decision support. Integrated Assessment, 4(1), 5–17. DOI: 10.1076/iaij.4.1.5.16466 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Multi-Objective Optimization — Scenario-conditioned Pareto-optimal Policy Search. ScholarGate. https://scholargate.app/es/simulation/policy-scenario-multi-objective-optimization
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