Modelado Basado en Agentes Determinista — Simulación Multiagente de Reglas Fijas
El Modelado Basado en Agentes Determinista (D-ABM, por sus siglas en inglés) es un enfoque de simulación computacional en el que agentes autónomos siguen reglas de comportamiento totalmente especificadas y no aleatorias dentro de un entorno estructurado. Cada ejecución con condiciones iniciales idénticas produce resultados idénticos, lo que hace que el modelo sea totalmente reproducible y transparente para el análisis del comportamiento emergente del sistema sin ruido estocástico.
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Fuentes
- Epstein, J. M., & Axtell, R. (1996). Growing Artificial Societies: Social Science from the Bottom Up. MIT Press. ISBN: 9780262550253
- Bonabeau, E. (2002). Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems. Proceedings of the National Academy of Sciences, 99(Suppl 3), 7280-7287. DOI: 10.1073/pnas.082080899 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Agent-Based Modeling (D-ABM). ScholarGate. https://scholargate.app/es/simulation/deterministic-agent-based-modeling
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