Análisis de sensibilidad basado en agentes — Cuantificación de la influencia de parámetros en modelos de simulación complejos
El análisis de sensibilidad basado en agentes (ABSA, por sus siglas en inglés) aplica técnicas de análisis de sensibilidad a modelos basados en agentes (ABM, por sus siglas en inglés) para determinar qué parámetros de entrada influyen más fuertemente en los resultados emergentes. Dado que los ABM son estocásticos y no lineales, las derivadas analíticas estándar no están disponibles; el ABSA utiliza experimentos de simulación diseñados —métodos de cribado, índices basados en varianza o sustitutos basados en regresión— para clasificar la importancia de los parámetros y guiar la calibración y validación del modelo.
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Fuentes
- Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. John Wiley & Sons. ISBN: 9780470870938
- ten Broeke, G., van Voorn, G., & Ligtenberg, A. (2016). Which Sensitivity Analysis Method Should I Use for My Agent-Based Model? Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 19(1), 5. DOI: 10.18564/jasss.2857 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Sensitivity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/simulation/agent-based-sensitivity-analysis
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