Investigación de tendencias asistida por simulación — Aumento computacional de diseños de tendencias longitudinales
La investigación de tendencias asistida por simulación combina datos de encuestas repetidas transversales, recopilados en múltiples puntos temporales, con técnicas de simulación computacional —como métodos de Monte Carlo o modelado basado en agentes— para proyectar, validar y someter a prueba las tendencias observadas. Extiende la investigación de tendencias clásica al reemplazar o complementar la extrapolación con modelado de escenarios probabilísticos, lo que permite a los investigadores cuantificar la incertidumbre en torno a las trayectorias de las tendencias y explorar futuros contrafactuales bajo diversas suposiciones.
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Fuentes
- Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2023). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (6th ed.). SAGE Publications. ISBN: 978-1071817971
- Mooney, C. Z. (1997). Monte Carlo Simulation. SAGE Publications. (Quantitative Applications in the Social Sciences, No. 116). ISBN: 978-0803959435
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ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Trend Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/es/research-design/simulation-assisted-trend-research
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