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Machine learningStochastic Method

Montecarlo cuántico

El Montecarlo cuántico (QMC, por sus siglas en inglés) es un método computacional estocástico para calcular las propiedades del estado fundamental de sistemas cuánticos de muchos cuerpos. Al combinar el muestreo clásico de Montecarlo con la mecánica cuántica, los enfoques QMC se encuentran entre los métodos más precisos disponibles para la estructura electrónica y la física de la materia condensada, logrando una precisión inferior al uno por ciento para muchos sistemas.

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Fuentes

  1. Metropolis, N., Rosenbluth, A. W., et al. (1953). Equation of state calculations by fast computing machines. Journal of Chemical Physics, 21, 1087–1092. DOI: 10.1063/1.1699114
  2. Reynolds, P. J., Tobochnik, J., Gould, H. (1990). Diffusion quantum Monte Carlo. Computers in Physics, 4, 662–668. DOI: 10.1063/1.4822960
  3. Needs, R. J., et al. (2020). Variational and diffusion quantum Monte Carlo calculations with the CASINO code. The Journal of Chemical Physics, 152, 154106. DOI: 10.1063/1.5144288

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Quantum Monte Carlo (QMC). ScholarGate. https://scholargate.app/es/quantum-computing/quantum-monte-carlo

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Citado por

ScholarGateQuantum Monte Carlo (Quantum Monte Carlo (QMC)). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/quantum-computing/quantum-monte-carlo · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026