Process / pipelineEngineering methods

Gráfico de control asistido por simulación — SPC híbrido con diseño de Monte Carlo

El gráfico de control asistido por simulación integra simulación de Monte Carlo o de eventos discretos con el trazado de control tradicional de tipo Shewhart para diseñar, validar y optimizar los parámetros del gráfico antes de su implementación en un proceso real. En lugar de depender únicamente de formas de distribución asumidas, el profesional construye un modelo de simulación del proceso, genera datos virtuales bajo escenarios de control y fuera de control, y utiliza estas ejecuciones para calibrar los límites de control, estimar la longitud media de ejecución (ARL) y probar la sensibilidad del gráfico — todo ello sin interrumpir la producción.

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Fuentes

  1. Woodall, W. H., & Montgomery, D. C. (1999). Research issues and ideas in statistical process control. Journal of Quality Technology, 31(4), 376–386. DOI: 10.1080/00224065.1999.11979944
  2. Montgomery, D. C. (2009). Statistical Quality Control: A Modern Introduction (6th ed.). Wiley. ISBN: 978-0470169926

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ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Statistical Process Control Chart. ScholarGate. https://scholargate.app/es/experimental-design/simulation-assisted-control-chart

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ScholarGateSimulation-assisted control chart (Simulation-Assisted Statistical Process Control Chart). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/experimental-design/simulation-assisted-control-chart · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026