Optimización Determinista Multiobjetivo — Métodos Clásicos Basados en Pareto y de Escalarización
La Optimización Determinista Multiobjetivo (MOO Determinista) es una familia de enfoques de optimización clásicos que minimizan o maximizan simultáneamente múltiples funciones objetivo en conflicto sobre un conjunto factible determinista. Produce un frente de Pareto — el conjunto de soluciones no dominadas — del cual un decisor selecciona el compromiso preferido. A diferencia de las variantes estocásticas, todas las evaluaciones de objetivos y restricciones son fijas y libres de ruido.
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Fuentes
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. Wiley, Chichester. ISBN: 978-0-471-87339-6
- Miettinen, K. (1999). Nonlinear Multiobjective Optimization. Springer, Boston. ISBN: 978-1-4613-7544-9
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Multi-Objective Optimization — Classical Pareto-based and scalarization approaches without stochastic components. ScholarGate. https://scholargate.app/es/simulation/deterministic-multi-objective-optimization
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