Modelo de Markov determinista — Análisis de transición de estados de cohorte de parámetro fijo
Un Modelo de Markov determinista es un modelo de transición de estados a nivel de cohorte en el que todas las probabilidades de transición, utilidades de estado y costos se asignan valores fijos únicos y el modelo se resuelve analíticamente en una sola pasada. Ampliamente utilizado en la evaluación de tecnologías sanitarias, análisis de políticas e investigación de operaciones, rastrea una cohorte hipotética a través de estados de salud o sistema mutuamente excluyentes durante ciclos de tiempo discretos, acumulando resultados esperados como años de vida ajustados por calidad (AVAC) o costos.
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Fuentes
- Sonnenberg, F. A., & Beck, J. R. (1993). Markov models in medical decision making: a practical guide. Medical Decision Making, 13(4), 322–338. DOI: 10.1177/0272989X9301300409 ↗
- Briggs, A., Sculpher, M., & Claxton, K. (2006). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780198526629
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Markov Model — Fixed-parameter Markov chain for cohort-level state transitions. ScholarGate. https://scholargate.app/es/simulation/deterministic-markov-model
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