Process / pipelineSimulation / optimization

Modelo de Markov determinista — Análisis de transición de estados de cohorte de parámetro fijo

Un Modelo de Markov determinista es un modelo de transición de estados a nivel de cohorte en el que todas las probabilidades de transición, utilidades de estado y costos se asignan valores fijos únicos y el modelo se resuelve analíticamente en una sola pasada. Ampliamente utilizado en la evaluación de tecnologías sanitarias, análisis de políticas e investigación de operaciones, rastrea una cohorte hipotética a través de estados de salud o sistema mutuamente excluyentes durante ciclos de tiempo discretos, acumulando resultados esperados como años de vida ajustados por calidad (AVAC) o costos.

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Fuentes

  1. Sonnenberg, F. A., & Beck, J. R. (1993). Markov models in medical decision making: a practical guide. Medical Decision Making, 13(4), 322–338. DOI: 10.1177/0272989X9301300409
  2. Briggs, A., Sculpher, M., & Claxton, K. (2006). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780198526629

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Markov Model — Fixed-parameter Markov chain for cohort-level state transitions. ScholarGate. https://scholargate.app/es/simulation/deterministic-markov-model

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Citado por

ScholarGateDeterministic Markov Model (Deterministic Markov Model — Fixed-parameter Markov chain for cohort-level state transitions). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/simulation/deterministic-markov-model · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026