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Regression model

Probit 回归模型

设想每个观测值都有一个隐藏的“压力”,促使其发生结果(y = 1)或不发生(y = 0)。预测变量加总成一个单一的索引,决定了压力的强度,而钟形的正态曲线将这种压力转化为 0 到 1 之间的概率。一个大的正索引会产生接近 1 的概率,一个大的负索引会产生接近 0 的概率,而一个接近零的索引则接近抛硬币。

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来源

  1. Greene, W. H. (2018). Econometric Analysis (8th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134461366

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 1). Probit Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/econometrics/probit-model

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被引用于

ScholarGateProbit Model (Probit Regression Model). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/econometrics/probit-model · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026