Regression modelQuasi-experimental / causal inference
稳健回归不连续设计
稳健回归不连续设计（Robust RDD）通过偏差校正和稳健置信区间扩展了经典回归不连续设计，解决了传统 RDD 推断的覆盖不足问题。该方法由 Calonico、Cattaneo 和 Titiunik (2014) 开发，采用局部多项式估计，结合了偏差校正的点估计和更宽的方差项，该方差项考虑了额外的不确定性，从而产生了具有正确渐近覆盖率的置信区间。
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来源
- Calonico, S., Cattaneo, M. D., & Titiunik, R. (2014). Robust Nonparametric Confidence Intervals for Regression-Discontinuity Designs. Econometrica, 82(6), 2295-2326. DOI: 10.3982/ECTA11757 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2019). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. ISBN: 978-1108710206
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Bias-Corrected Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/causal-inference/robust-regression-discontinuity-design
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