Process / pipelinecausal-inference
การจับคู่คะแนนแนวโน้ม
การจับคู่คะแนนแนวโน้ม (Propensity Score Matching: PSM) เป็นวิธีการลดอคติจากการปะปนของตัวแปร (confounding bias) ในการศึกษาสังเกต โดยการสร้างความสมดุลของคุณลักษณะพื้นฐานระหว่างกลุ่มที่ได้รับการรักษาและกลุ่มควบคุม ให้เสมือนกับการสุ่มตัวอย่าง วิธีนี้พัฒนาโดย Rosenbaum และ Rubin (1983) โดยประมาณค่าความน่าจะเป็นในการได้รับการรักษาเมื่อพิจารณาจากตัวแปรร่วมที่สังเกตได้ จากนั้นจึงทำการจับคู่หรือถ่วงน้ำหนักบุคคลที่ได้รับการรักษาและกลุ่มควบคุมที่มีความน่าจะเป็นในการรักษาใกล้เคียงกัน PSM ถูกนำไปใช้อย่างแพร่หลายในทางการแพทย์ ระบาดวิทยา และการประเมินนโยบาย เมื่อการทดลองแบบสุ่มไม่สามารถทำได้จริงหรือผิดจริยธรรม ช่วยให้สามารถประมาณค่าผลของการรักษาได้ ในขณะเดียวกันก็ควบคุมอคติจากการคัดเลือกได้
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+114 more
แหล่งอ้างอิง
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41–55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
- Austin, P. C. (2011). An introduction to propensity score methods for reducing the effects of confounding. Multivariate Behavioral Research, 46(3), 399–424. DOI: 10.1080/00273171.2011.568786 ↗
- Rubin, D. B. (1974). Estimating causal effects of treatments in randomized and nonrandomized studies. Journal of Educational Psychology, 66(5), 688–701. DOI: 10.1037/h0037350 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 4). Propensity Score Matching and Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/th/research-statistics/propensity-score-matching
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การถดถอยโลจิสติกสถิติการวิจัย↔ compare
- การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณสถิติการวิจัย↔ compare
- การวิเคราะห์การรอดชีพสถิติการวิจัย↔ compare
ถูกอ้างอิงโดย
การจับคู่แบบแม่นยำหยาบแบบเบย์ (Bayesian Coarsened Exact Matching)การออกแบบอดีตปัจจัยแบบเบย์ (Bayesian Ex Post Facto Design)ตัวแปรเครื่องมือแบบเบย์ (Bayesian Instrumental Variables - Bayesian IV)ตัวประมาณการจับคู่แบบเบย์ (Bayesian Matching Estimator)Bayesian Observational Quantitative Researchการจับคู่คะแนนความโน้มเอียงแบบเบย์การถ่วงน้ำหนักคะแนนความโน้มเอียงแบบเบย์Bayesian Regression Discontinuity Designการวิเคราะห์ความไวแบบเบย์สำหรับความเป็นเหตุเป็นผลขั้นตอนวิธีค้นหาความเป็นเหตุเป็นผล (PC, FCI, LiNGAM)การวิเคราะห์ผลกระทบเชิงสาเหตุCoarsened Exact Matching (CEM)การประเมินผลกระทบเชิงสมมติฐาน (CIE)การประเมินผลกระทบเชิงสาเหตุย้อนหลังในการวิจัยทางการศึกษาการระบุสาเหตุด้วยกราฟอะไซคลิกแบบมีทิศทาง (do-calculus)Difference-in-Differences (DiD)การวิจัยการศึกษาด้วยวิธีผลต่างในผลต่างการประมาณค่าแบบทนทานสองเท่า (AIPW)การประมาณค่าแบบทนทานสองชั้นในการวิจัยทางการศึกษาตัวประมาณค่าการจับคู่แบบพลวัตDynamic Propensity Score MatchingEntropy Balancingการออกแบบการถดถอยแบบไม่ต่อเนื่องแบบฟัซซีการออกแบบการถดถอยแบบไม่ชัดเจนในงานวิจัยด้านการศึกษาการวิเคราะห์ผลกระทบเชิงสาเหตุของผลการรักษาที่แตกต่างกันการจับคู่แบบแม่นตรงที่ถูกทำให้หยาบเพื่อผลกระทบของการรักษาที่แตกต่างกันการประเมินผลกระทบเชิงสาเหตุของผลกระทบการรักษาที่แตกต่างกันHeterogeneous Treatment Effect Matching Estimatorการจับคู่คะแนนแนวโน้มเพื่อผลกระทบของการรักษาที่แตกต่างกันการวิเคราะห์ความไวต่อผลกระทบของการรักษาที่แตกต่างกันสำหรับความเป็นเหตุเป็นผลผลกระทบจากการรักษาที่แตกต่างกัน (CATE / Meta-Learners)ตัวแปรเครื่องมือในการวิจัยทางการศึกษาการวิเคราะห์อนุกรมเวลาแบบขัดจังหวะ (Interrupted Time Series - ITS)การวิเคราะห์อนุกรมเวลาแบบขัดจังหวะในการวิจัยทางการศึกษาInverse Probability Weighting (IPW / IPTW) การถ่วงน้ำหนักด้วยความน่าจะเป็นผกผันInverse Probability Weighting ในงานวิจัยทางการศึกษาผลกระทบเฉลี่ยเฉพาะที่ของการรักษา (Local Average Treatment Effect - LATE / CACE)การถดถอยโลจิสติกการจับคู่แบบละเอียดหยาบที่เสริมด้วยแมชชีนเลิร์นนิง (ML-CEM)การประเมินผลกระทบเชิงโต้กลับที่เสริมด้วยแมชชีนเลิร์นนิงMachine Learning-Augmented Difference-in-Differences (ML-DiD)การถ่วงดุลเอนโทรปีเสริมด้วยการเรียนรู้ของเครื่องตัวแปรเครื่องมือเสริมการเรียนรู้ของเครื่อง (ML-IV)ตัวประมาณค่าการจับคู่เสริมด้วยการเรียนรู้ของเครื่องการจับคู่คะแนนความโน้มเอียงที่เสริมด้วยแมชชีนเลิร์นนิงการออกแบบการถดถอยแบบแบ่งช่วงที่เสริมด้วยการเรียนรู้ของเครื่องการวิเคราะห์ความไวที่เสริมด้วยการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อหาความเป็นเหตุเป็นผลMarginal structural model in education researchการศึกษาแบบจับคู่กรณี-ควบคุมการศึกษาแบบกลุ่มที่จับคู่กันการวิเคราะห์ความเสี่ยงคู่แข่งที่จับคู่การวิเคราะห์ Kaplan-Meier แบบจับคู่การศึกษาแบบกรณี-ควบคุมที่ซ้อนในกลุ่มประชากรที่จับคู่กันการทดลองทางคลินิกระยะที่ II แบบจับคู่การทดลองทางคลินิกระยะที่ 3 แบบจับคู่การศึกษาเฟส IV แบบจับคู่การวิเคราะห์การรอดชีพแบบจับคู่ตัวประมาณค่าด้วยการจับคู่วิธีการจับคู่ (CEM / Optimal / Genetic)Multi-period Coarsened Exact Matchingการประมาณค่าแบบสองเท่าที่ทนทาน (Multi-period Doubly Robust Estimation)ตัวประมาณค่าการจับคู่หลายช่วงเวลาMultiple Imputationการจับคู่แบบแม่นตรงที่หยาบขึ้นสำหรับข้อมูลพาเนลPanel Data Difference-in-Differences (Panel DiD / TWFE)ตัวประมาณค่าการจับคู่ข้อมูลแบบพาเนลการจับคู่คะแนนแนวโน้มสำหรับข้อมูลแบบพาเนลการถ่วงน้ำหนักด้วยคะแนนแนวโน้มสำหรับข้อมูลแผงการทดสอบยาหลอกในการวิจัยทางการศึกษาการประเมินนโยบายผ่านการจับคู่แบบหยาบที่แม่นยำ (Coarsened Exact Matching - CEM)การประเมินนโยบาย: การประเมินผลกระทบเชิงเคาน์เตอร์แฟคชวล (CIE)การประเมินนโยบาย: วิธีต่าง-ใน-ต่าง (Difference-in-Differences)การถ่วงดุลเอนโทรปีสำหรับการประเมินนโยบายPolicy Evaluation Fuzzy Regression Discontinuityการประเมินนโยบายด้วยตัวแปรเครื่องมือการประเมินนโยบายด้วยการถ่วงน้ำหนักด้วยความน่าจะเป็นผกผันตัวประมาณค่าการประเมินนโยบายแบบจับคู่การศึกษาเหตุการณ์ในข้อมูลพาเนล (Policy Evaluation Panel Event Study)การประเมินนโยบายด้วยการจับคู่คะแนนแนวโน้มการถ่วงน้ำหนักด้วยคะแนนแนวโน้มเพื่อประเมินนโยบายการประเมินนโยบาย การออกแบบการถดถอยแบบแบ่งแยกระเบียบวิธีควบคุมสังเคราะห์สำหรับการประเมินนโยบายการถ่วงน้ำหนักด้วยคะแนนแนวโน้ม (Propensity Score Weighting - PSW / IPW)การถ่วงน้ำหนักคะแนนแนวโน้มในการวิจัยทางการศึกษาการออกแบบการถดถอยแบบไม่ต่อเนื่อง (Regression Discontinuity Design - RDD)การออกแบบการถดถอยแบบช่วงคะแนน (Regression Discontinuity Design - RDD)Regression discontinuity design in education researchอนุกรมผู้ป่วยปรับค่าความเสี่ยงการศึกษากรณี-กลุ่มควบคุมที่ปรับค่าความเสี่ยงการออกแบบแบบไขว้กรณีที่ปรับค่าความเสี่ยงการศึกษาตามกลุ่มเสี่ยงการวิเคราะห์ความเสี่ยงที่ปรับแล้วสำหรับเหตุการณ์คู่แข่งการถดถอยการรอดชีพแบบ Cox Proportional Hazards ที่ปรับความเสี่ยงการศึกษาทางระบาดวิทยาภาคตัดขวางที่ปรับความเสี่ยงการวิเคราะห์ Kaplan-Meier ปรับความเสี่ยงการศึกษาแบบกรณี-ควบคุมที่ซ้อนกันโดยปรับความเสี่ยงการศึกษาเฟส IV ที่ปรับตามความเสี่ยงการวิเคราะห์การรอดชีพปรับความเสี่ยงการประเมินผลกระทบเชิงสาเหตุแบบเข้มแข็ง (Robust Counterfactual Impact Evaluation)Robust Fuzzy Regression DiscontinuityRobust Inverse Probability Weighting (Robust IPW)Robust Matching Estimator (การประมาณค่าด้วยการจับคู่ที่ทนทานต่อความคลาดเคลื่อน)การจับคู่คะแนนแนวโน้มแบบปรับปรุงความแกร่งการถ่วงน้ำหนักคะแนนความโน้มเอียงแบบทนทานการออกแบบการถดถอยแบบตัดขาดที่แข็งแกร่งการวิเคราะห์ความไวต่อเหตุปัจจัยเชิงสาเหตุการวิเคราะห์ความอ่อนไหวสำหรับความเป็นเหตุเป็นผลในการวิจัยทางการศึกษาการวิเคราะห์ความไวต่ออคติแฝง (Rosenbaum Bounds / E-value)การวิจัยเชิงสาเหตุเปรียบเทียบโดยใช้การจำลองการวิเคราะห์ผลกระทบเชิงสาเหตุเชิงพื้นที่การจับคู่แบบแม่นยำที่ปรับหยาบเชิงพื้นที่ (Spatial CEM)Spatial Counterfactual Impact Evaluation (SCIE)การประมาณค่าแบบทนทานสองชั้นเชิงพื้นที่Spatial Inverse Probability Weightingตัวประมาณค่าการจับคู่เชิงพื้นที่การจับคู่คะแนนความโน้มเอียงเชิงพื้นที่Spatial Regression Discontinuity Designการวิเคราะห์ความอ่อนไหวเชิงพื้นที่สำหรับความเป็นเหตุเป็นผลระเบียบวิธีควบคุมสังเคราะห์เชิงพื้นที่การวิเคราะห์การรอดชีพระเบียบวิธีสังเคราะห์การควบคุม (Synthetic Control Method - SCM)ระเบียบวิธีควบคุมสังเคราะห์ในการวิจัยทางการศึกษาตัวแปรเครื่องมือผ่านวิธีกำลังสองน้อยที่สุดสองขั้นตอน (IV/2SLS)