การประเมินผลกระทบเชิงสาเหตุย้อนหลังในการวิจัยทางการศึกษา
การประเมินผลกระทบเชิงสาเหตุย้อนหลัง (Counterfactual Impact Evaluation: CIE) คือการประยุกต์ใช้การออกแบบการอนุมานเชิงสาเหตุ (causal inference designs) อย่างเป็นระบบ เช่น difference-in-differences, regression discontinuity, matching, และ instrumental variables เพื่อวัดผลกระทบที่แท้จริงของโครงการ นโยบาย หรือการแทรกแซงทางการศึกษา โดยการสร้างกลุ่มเปรียบเทียบเสมือน (counterfactual) ที่น่าเชื่อถือ: สิ่งที่จะเกิดขึ้นกับผู้เข้าร่วมหากพวกเขาไม่ได้รับการบำบัด
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Blundell, R., & Costa Dias, M. (2002). Alternative approaches to evaluation in empirical microeconomics. Portuguese Economic Journal, 1(2), 91-115. DOI: 10.1007/s10258-002-0010-3 ↗
- Cerulli, G. (2015). Econometric Evaluation of Socio-Economic Programs: Theory and Applications. Springer. ISBN: 978-3-662-46400-2
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Counterfactual Impact Evaluation in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/th/causal-inference/counterfactual-impact-evaluation-in-education-research
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- Difference-in-Differences (DiD)เศรษฐมิติ↔ เปรียบเทียบ
- วิธีการตัวแปรเครื่องมือ (IV) สำหรับการอนุมานเชิงสาเหตุเศรษฐศาสตร์สุขภาพ↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์อนุกรมเวลาแบบขัดจังหวะ (Interrupted Time Series - ITS)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ
- การจับคู่คะแนนแนวโน้มสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ
- ระเบียบวิธีสังเคราะห์การควบคุม (Synthetic Control Method - SCM)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ