Regression model
การออกแบบการถดถอยแบบช่วงคะแนน (Regression Discontinuity Design - RDD)
การออกแบบการถดถอยแบบช่วงคะแนน (RDD) เป็นวิธีการกึ่งทดลองที่ประมาณผลกระทบเชิงสาเหตุเฉพาะที่รอบค่าเกณฑ์ (จุดตัด) โดยเปรียบเทียบหน่วยที่อยู่ต่ำกว่าและสูงกว่าจุดตัดเล็กน้อยเสมือนว่าได้รับการสุ่มมอบหมายโดยบังเอิญ เป็นการออกแบบที่พัฒนาขึ้นสำหรับการปฏิบัติโดย Imbens และ Lemieux (2008) และโดย Lee และ Lemieux (2010)
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/9781108684606 ↗
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Discontinuity Design (RDD). ScholarGate. https://scholargate.app/th/econometrics/rdd
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Difference-in-Differences (DiD)เศรษฐมิติ↔ compare
- วิธีการตัวแปรเครื่องมือ (IV) สำหรับการอนุมานเชิงสาเหตุเศรษฐศาสตร์สุขภาพ↔ compare
- การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดสามัญ (OLS)เศรษฐมิติ↔ compare
- แบบจำลอง Fixed Effects สำหรับข้อมูล Panel Dataเศรษฐมิติ↔ compare
- การจับคู่คะแนนแนวโน้มสถิติการวิจัย↔ compare