ScholarGate
ผู้ช่วย
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

การออกแบบการถดถอยเชิงพื้นที่แบบไม่ต่อเนื่อง (Spatial Regression Discontinuity Design - Spatial RDD)

Spatial RDD ใช้ขอบเขตทางภูมิศาสตร์หรือการบริหารเป็นเกณฑ์ที่กำหนดหน่วยให้ได้รับการรักษา การสังเกตที่อยู่เพียงด้านใดด้านหนึ่งของขอบเขตจะถูกนำมาเปรียบเทียบกับสิ่งที่อยู่ด้านนอก โดยใช้ประโยชน์จากการเปลี่ยนแปลงสถานะการรักษาที่ใกล้เคียงกับการสุ่มบริเวณใกล้เคียงกับจุดตัดเพื่อหาผลกระทบเชิงสาเหตุในระดับท้องถิ่น วิธีการนี้ถูกนำไปใช้อย่างกว้างขวางในสาขาเศรษฐศาสตร์ รัฐศาสตร์ และสาธารณสุข เมื่อนโยบายหรือสถาบันมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วที่บริเวณชายแดน

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้ดาวน์โหลดสไลด์

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

แผนที่ระเบียบวิธี

ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ

+5 เพิ่มเติม

แหล่งอ้างอิง

  1. Dell, M. (2010). The Persistent Effects of Peru's Mining Mita. Econometrica, 78(6), 1863-1903. DOI: 10.3982/ECTA8121
  2. Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/th/causal-inference/spatial-regression-discontinuity-design

ระเบียบวิธีใด?

วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน

เปรียบเทียบเคียงข้างกัน

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateSpatial Regression Discontinuity Design (Spatial Regression Discontinuity Design). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/causal-inference/spatial-regression-discontinuity-design · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026