การประเมินนโยบายด้วยตัวแปรเครื่องมือ
การประมาณค่าด้วยตัวแปรเครื่องมือ (Instrumental Variables: IV) เพื่อการประเมินนโยบายเป็นเทคนิคเชิงกึ่งทดลองที่ใช้ตัวแปรภายนอก (exogenous instrument) ซึ่งเป็นตัวแปรที่ส่งผลต่อการได้รับนโยบายแต่ไม่เกี่ยวข้องกับผลลัพธ์อื่น ๆ เพื่อประมาณค่าผลเชิงสาเหตุของโปรแกรมหรือการแทรกแซงจากข้อมูลที่ไม่ใช่ข้อมูลจากการทดลอง เทคนิคนี้ได้รับความนิยมในการวิจัยนโยบายโดย Angrist, Imbens, และ Rubin (1996) โดยเป็นการระบุหาค่าผลกระทบเฉลี่ยเฉพาะกลุ่ม (Local Average Treatment Effect: LATE) ในกลุ่มหน่วยที่สถานะการได้รับนโยบายเปลี่ยนแปลงไปเนื่องจากตัวแปรเครื่องมือ
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Angrist, J. D., Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (1996). Identification of Causal Effects Using Instrumental Variables. Journal of the American Statistical Association, 91(434), 444-455. DOI: 10.1080/01621459.1996.10476902 ↗
- Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Instrumental Variables Estimation for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/th/causal-inference/policy-evaluation-instrumental-variables
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดสองขั้นตอน (2SLS / IV)เศรษฐมิติ↔ เปรียบเทียบ
- Difference-in-Differences (DiD)เศรษฐมิติ↔ เปรียบเทียบ
- วิธีการตัวแปรเครื่องมือ (IV) สำหรับการอนุมานเชิงสาเหตุเศรษฐศาสตร์สุขภาพ↔ เปรียบเทียบ
- ผลกระทบเฉลี่ยเฉพาะที่ของการรักษา (Local Average Treatment Effect - LATE / CACE)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ
- การจับคู่คะแนนแนวโน้มสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ