Regression model

ผลกระทบเฉลี่ยเฉพาะที่ของการรักษา (Local Average Treatment Effect - LATE / CACE)

ผลกระทบเฉลี่ยเฉพาะที่ของการรักษา (Local Average Treatment Effect - LATE) เป็นค่าประมาณที่ได้จากตัวแปรเครื่องมือ (instrumental-variable estimand) ซึ่ง Imbens และ Angrist (1994) ได้นำเสนอ และ Rubin (1996) ได้ทำให้เป็นรูปธรรม โดยสามารถประมาณค่าผลกระทบเฉลี่ยของการรักษาสำหรับกลุ่มประชากรย่อยของผู้ที่ปฏิบัติตาม (compliers) ซึ่งเป็นหน่วยที่สถานะการรักษาของพวกเขาถูกเปลี่ยนแปลงโดยตัวแปรเครื่องมืออย่างแท้จริง ค่าประมาณนี้มีความเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับการวิเคราะห์การปฏิบัติตาม (compliance analysis)

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+7 more

แหล่งอ้างอิง

  1. Imbens, G. W., & Angrist, J. D. (1994). Identification and Estimation of Local Average Treatment Effects. Econometrica, 62(2), 467-475. DOI: 10.2307/2951620
  2. Angrist, J. D., Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (1996). Identification of Causal Effects Using Instrumental Variables. Journal of the American Statistical Association, 91(434), 444-455. DOI: 10.1080/01621459.1996.10476902

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 1). Local Average Treatment Effect (LATE / Complier Average Causal Effect). ScholarGate. https://scholargate.app/th/causal-inference/local-average-treatment-effect

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateLocal Average Treatment Effect (Local Average Treatment Effect (LATE / Complier Average Causal Effect)). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/causal-inference/local-average-treatment-effect · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026