การวิเคราะห์ Kaplan-Meier ปรับความเสี่ยง — เส้นโค้งการรอดชีพถ่วงน้ำหนัก
การวิเคราะห์ Kaplan-Meier ปรับความเสี่ยง (Risk-adjusted Kaplan-Meier analysis) เป็นการผสมผสานระหว่างตัวประมาณค่า Kaplan-Meier แบบไม่ใช้พารามิเตอร์ (non-parametric Kaplan-Meier estimator) กับการถ่วงน้ำหนักด้วยความน่าจะเป็นผกผันของการรักษา (inverse probability of treatment weighting - IPTW) หรือกระบวนการปรับความเสี่ยงที่คล้ายคลึงกัน เพื่อสร้างเส้นโค้งการรอดชีพที่สามารถเปรียบเทียบกันได้ระหว่างกลุ่มต่างๆ เสมือนว่ากลุ่มเหล่านั้นมีการกระจายตัวของตัวแปรกวนพื้นฐาน (baseline confounders) ที่เหมือนกัน การวิเคราะห์นี้เป็นรูปแบบของการศึกษาเชิงสังเกต (observational study) ที่เทียบเท่ากับการพล็อตเส้นโค้งการรอดชีพจากการทดลองแบบสุ่ม (randomised trial)
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Cole, S. R., & Hernan, M. A. (2004). Adjusted survival curves with inverse probability weights. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 75(1), 45–49. DOI: 10.1016/j.cmpb.2003.10.004 ↗
- Hernan, M. A., Brumback, B., & Robins, J. M. (2001). Marginal structural models to estimate the joint causal effect of nonrandomized treatments. Journal of the American Statistical Association, 96(454), 440–448. DOI: 10.1198/016214501753168154 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Risk-adjusted Kaplan-Meier Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/th/epidemiology/risk-adjusted-kaplan-meier-analysis
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- แบบจำลองการถดถอยโคกซ์แบบสัดส่วนภาวะเสี่ยงระบาดวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- Inverse Probability Weighting (IPW / IPTW) การถ่วงน้ำหนักด้วยความน่าจะเป็นผกผันการอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์ Kaplan-Meierระบาดวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- การจับคู่คะแนนแนวโน้มสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์การรอดชีพสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ