การถดถอยแบบไม่ชัดเจนเพื่อประเมินนโยบาย (Fuzzy Regression Discontinuity for Policy Evaluation)
การออกแบบการถดถอยแบบไม่ชัดเจน (Fuzzy Regression Discontinuity Design หรือ Fuzzy RDD) เป็นการประมาณผลเชิงสาเหตุของนโยบายเมื่อการมีสิทธิ์ได้รับประโยชน์ถูกกำหนดโดยการข้ามเกณฑ์คะแนนต่อเนื่อง แต่การเข้าร่วมจริงหรือการปฏิบัติตามเงื่อนไขนั้นไม่สมบูรณ์ การพัฒนาอย่างเป็นทางการโดย Hahn, Todd, และ Van der Klaauw (2001) ได้ใช้เกณฑ์ดังกล่าวเป็นตัวแปรเครื่องมือ (instrumental variable) เพื่อหาค่าผลกระทบของการรักษาเฉลี่ยเฉพาะที่ (Local Average Treatment Effect หรือ LATE) ในกลุ่มผู้ที่ปฏิบัติตามเงื่อนไขใกล้กับจุดตัด
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and estimation of treatment effects with a regression-discontinuity design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/th/causal-inference/policy-evaluation-fuzzy-regression-discontinuity
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- Difference-in-Differences (DiD)เศรษฐมิติ↔ เปรียบเทียบ
- การออกแบบการถดถอยแบบไม่ต่อเนื่องแบบฟัซซีการอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ
- วิธีการตัวแปรเครื่องมือ (IV) สำหรับการอนุมานเชิงสาเหตุเศรษฐศาสตร์สุขภาพ↔ เปรียบเทียบ
- การประเมินนโยบาย การออกแบบการถดถอยแบบแบ่งแยกการอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ
- การจับคู่คะแนนแนวโน้มสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ