การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ
การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ (Multiple Regression Analysis) เป็นวิธีการทางสถิติสำหรับการสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามแบบต่อเนื่องกับตัวแปรอิสระ (ตัวพยากรณ์) สองตัวขึ้นไป มีต้นกำเนิดจากผลงานของเกาส์ในช่วงต้นศตวรรษที่ 19 และได้รับการจัดระบบโดย Draper and Smith (1966) วิธีนี้ใช้ประมาณค่าสมการเชิงเส้นที่ทำนายผลลัพธ์จากตัวพยากรณ์หลายตัว โดยคำนึงถึงความสัมพันธ์ที่ทำให้เกิดความสับสน ทำให้เป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้ในระบาดวิทยา เศรษฐศาสตร์ จิตวิทยา และการวิจัยทางคลินิก
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis. John Wiley & Sons. link ↗
- Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (1992). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum. link ↗
- Marquardt, D. W. (1980). You should standardize the independent variables in your regression models. Discussion of a paper by G. David Knottnerus. Journal of the American Statistical Association, 75(369), 87–91. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 4). Multiple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/th/research-statistics/multiple-regression-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA)สถิติการวิจัย↔ compare
- Factor Analysisสถิติการวิจัย↔ compare
- การถดถอยโลจิสติกสถิติการวิจัย↔ compare
- แบบจำลองสมการโครงสร้างสถิติการวิจัย↔ compare