การถ่วงดุลเอนโทรปีสำหรับการประเมินนโยบาย
Entropy balancing เป็นวิธีการถ่วงดุลน้ำหนักแบบเอนโทรปีสูงสุด (maximum-entropy reweighting) ซึ่งกำหนดน้ำหนักให้กับหน่วยในกลุ่มควบคุม เพื่อให้โมเมนต์ของตัวแปรสุ่ม (covariate moments) ที่ถ่วงน้ำหนักแล้วตรงกับของกลุ่มที่ได้รับการรักษาอย่างแม่นยำ วิธีการนี้ถูกนำเสนอโดย Hainmueller (2012) โดยให้การถ่วงดุลที่แม่นยำบนโมเมนต์ที่ระบุ โดยไม่ต้องมีการตัดส่วนประกอบของคะแนนแนวโน้ม (propensity-score trimming) แบบวนซ้ำ ทำให้เป็นเครื่องมือเตรียมข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสำหรับการประเมินนโยบายเชิงสาเหตุในการศึกษาเชิงสังเกต
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Hainmueller, J. (2012). Entropy Balancing for Causal Effects: A Multivariate Reweighting Method to Produce Balanced Samples in Observational Studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025 ↗
- Zhao, Q., & Cooney, D. (2017). Entropy Balancing is Doubly Robust. Journal of Causal Inference, 5(1). DOI: 10.1515/jci-2016-0010 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Entropy Balancing for Causal Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/th/causal-inference/policy-evaluation-entropy-balancing
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- Difference-in-Differences (DiD)เศรษฐมิติ↔ เปรียบเทียบ
- Inverse Probability Weighting (IPW / IPTW) การถ่วงน้ำหนักด้วยความน่าจะเป็นผกผันการอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ
- การจับคู่คะแนนแนวโน้มสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ
- ระเบียบวิธีสังเคราะห์การควบคุม (Synthetic Control Method - SCM)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ