การออกแบบการถดถอยแบบช่วงห่าง (Regression Discontinuity Design) ในงานวิจัยทางการศึกษา
การออกแบบการถดถอยแบบช่วงห่าง (Regression discontinuity design - RDD) ในงานวิจัยทางการศึกษา ใช้เกณฑ์การคัดเลือกที่อิงตามคะแนน เช่น เกณฑ์คะแนนสอบ, ข้อกำหนดเกรดเฉลี่ยสะสม, หรือเกณฑ์อายุ เพื่อประมาณผลกระทบเชิงสาเหตุของโปรแกรม การแทรกแซง หรือนโยบาย ต่อผลลัพธ์ของนักเรียนหรือโรงเรียน หน่วยที่อยู่ต่ำกว่าและสูงกว่าเกณฑ์เล็กน้อยจะถูกพิจารณาว่าได้รับการจัดสรรเกือบจะสุ่ม ทำให้สามารถอนุมานเชิงสาเหตุได้อย่างน่าเชื่อถือโดยไม่ต้องมีการทดลองแบบสุ่ม
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression discontinuity designs in economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
- Thistlethwaite, D. L., & Campbell, D. T. (1960). Regression-discontinuity analysis: An alternative to the ex post facto experiment. Journal of Educational Psychology, 51(6), 309-317. DOI: 10.1037/h0044319 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Regression Discontinuity Design in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/th/causal-inference/regression-discontinuity-design-in-education-research
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- Difference-in-Differences (DiD)เศรษฐมิติ↔ เปรียบเทียบ
- การออกแบบการถดถอยแบบไม่ต่อเนื่องแบบฟัซซีการอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ
- วิธีการตัวแปรเครื่องมือ (IV) สำหรับการอนุมานเชิงสาเหตุเศรษฐศาสตร์สุขภาพ↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์อนุกรมเวลาแบบขัดจังหวะ (Interrupted Time Series - ITS)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ
- การจับคู่คะแนนแนวโน้มสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ