การประมาณค่าแบบทนทานสองชั้นในการวิจัยทางการศึกษา
การประมาณค่าแบบทนทานสองชั้น (Doubly robust estimation หรือ DR) เป็นวิธีการอนุมานเชิงสาเหตุแบบกึ่งพารามิเตอร์ที่รวมแบบจำลองการถดถอยของผลลัพธ์เข้ากับแบบจำลองคะแนนความโน้มเอียง ในการวิจัยทางการศึกษา วิธีนี้ใช้เพื่อประมาณผลกระทบเชิงสาเหตุของโปรแกรมการศึกษา การแทรกแซง หรือนโยบายทางการศึกษาต่อผลลัพธ์ของนักเรียน เมื่อการกำหนดกลุ่มทดลองไม่ใช่แบบสุ่ม แต่ตัวแปรควบคุมที่สังเกตได้สามารถอธิบายอคติจากการเลือกได้ ตัวประมาณค่าจะมีความสอดคล้อง (consistent) หากแบบจำลององค์ประกอบใดองค์ประกอบหนึ่ง — ไม่จำเป็นต้องเป็นทั้งสอง — ถูกระบุอย่างถูกต้อง
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Bang, H., & Robins, J. M. (2005). Doubly Robust Estimation in Missing Data and Causal Inference Models. Biometrics, 61(4), 962-973. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x ↗
- Karim, M. E., Petkau, J., Gustafson, P., Tremlett, H., & BeAMS Study Group. (2018). Comparison of statistical approaches dealing with time-dependent confounding in drug effectiveness studies. Statistical Methods in Medical Research, 27(6), 1709-1722. DOI: 10.1177/0962280216668554 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Doubly Robust Estimation Applied to Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/th/causal-inference/doubly-robust-estimation-in-education-research
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- Difference-in-Differences (DiD)เศรษฐมิติ↔ เปรียบเทียบ
- การประมาณค่าแบบทนทานสองเท่า (AIPW)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ
- Inverse Probability Weighting (IPW / IPTW) การถ่วงน้ำหนักด้วยความน่าจะเป็นผกผันการอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ
- แบบจำลองโครงสร้างส่วนเพิ่ม (Marginal Structural Model: MSM)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ
- การจับคู่คะแนนแนวโน้มสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ
- การถ่วงน้ำหนักด้วยคะแนนแนวโน้ม (Propensity Score Weighting - PSW / IPW)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ