การวิเคราะห์การรอดชีพปรับความเสี่ยง — การวิเคราะห์เวลาจนเกิดเหตุการณ์โดยปรับปัจจัยร่วม
การวิเคราะห์การรอดชีพปรับความเสี่ยง (Risk-adjusted survival analysis) เป็นการประมาณค่าเวลาจนเกิดเหตุการณ์ที่สนใจ — เช่น การเสียชีวิต การกลับเป็นซ้ำ หรือการกลับเข้าโรงพยาบาลซ้ำ — โดยคำนึงถึงความแตกต่างของลักษณะพื้นฐานของผู้ป่วย (ปัจจัยร่วม) ไปพร้อมๆ กัน ด้วยการรวมปัจจัยกวน (confounders) เช่น อายุ โรคร่วม หรือความรุนแรงของโรค จะทำให้ได้อัตราส่วนภาวะอันตราย (hazard ratios) เส้นโค้งการรอดชีพ (survival curves) และค่ามัธยฐานการรอดชีพ (median survival estimates) ที่สามารถอธิบายได้ว่าเป็นผลมาจากปัจจัยที่สนใจ แทนที่จะเป็นผลจากความแตกต่างของความเสี่ยงพื้นฐานระหว่างกลุ่ม
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187–220. link ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 9781439856789
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Risk-Adjusted Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/th/epidemiology/risk-adjusted-survival-analysis
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- แบบจำลองการถดถอยโคกซ์แบบสัดส่วนภาวะเสี่ยงระบาดวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- Inverse Probability Weighting (IPW / IPTW) การถ่วงน้ำหนักด้วยความน่าจะเป็นผกผันการอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์ Kaplan-Meierระบาดวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- การจับคู่คะแนนแนวโน้มสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์การรอดชีพสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ