การวิเคราะห์ความเสี่ยงคู่แข่งที่จับคู่ — แบบจำลองอัตราการเสี่ยงภายใต้อัตราส่วนการเกิดเหตุการณ์ย่อยที่จับคู่
การวิเคราะห์ความเสี่ยงคู่แข่งที่จับคู่ (Matched competing risks analysis) เป็นการรวมการจับคู่ระดับบุคคล (เช่น การจับคู่ด้วยคะแนนความโน้มเอียง - propensity-score matching) เข้ากับวิธีการวิเคราะห์การรอดชีพที่มีความเสี่ยงคู่แข่ง เพื่อประเมินอัตราการเสี่ยงจำเพาะสาเหตุ (cause-specific hazard) หรืออัตราการเสี่ยงภายใต้อัตราส่วนการเกิดเหตุการณ์ย่อย (subdistribution hazard) ของเหตุการณ์ที่สนใจ โดยคำนึงถึงเหตุการณ์คู่แข่งที่ขัดขวางการเกิดเหตุการณ์นั้นๆ วิธีการนี้ถูกนำไปใช้อย่างแพร่หลายในการศึกษาเชิงสังเกตทางการแพทย์และระบาดวิทยา ซึ่งผู้ป่วยอาจเสียชีวิตจากสาเหตุอื่นนอกเหนือจากผลลัพธ์หลักที่สนใจ และกลุ่มการรักษาอาจมีความแตกต่างกันในปัจจัยกวนพื้นฐาน
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Austin, P. C., Lee, D. S., & Fine, J. P. (2016). Introduction to the analysis of survival data in the presence of competing risks. Circulation, 133(6), 601–609. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.017719 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Matched Competing Risks Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/th/epidemiology/matched-competing-risks-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- แบบจำลองการถดถอยโคกซ์แบบสัดส่วนภาวะเสี่ยงระบาดวิทยา↔ compare
- Inverse Probability Weighting (IPW / IPTW) การถ่วงน้ำหนักด้วยความน่าจะเป็นผกผันการอนุมานเชิงสาเหตุ↔ compare
- Kaplan-Meier Estimatorสถิติศาสตร์↔ compare
- การจับคู่คะแนนแนวโน้มสถิติการวิจัย↔ compare