ตัวประมาณค่าการจับคู่ข้อมูลแบบพาเนล
ตัวประมาณค่าการจับคู่ข้อมูลแบบพาเนล (Panel Data Matching Estimator) ระบุผลกระทบเชิงสาเหตุของการรักษา (causal treatment effects) โดยการจับคู่หน่วยที่ได้รับการรักษาแต่ละหน่วยกับหน่วยควบคุมหนึ่งหน่วยหรือมากกว่าที่มีประวัติของตัวแปรร่วม (covariate histories) ที่คล้ายคลึงกันในช่วงเวลาก่อนการรักษา ด้วยการใช้ประโยชน์จากโครงสร้างตามยาวของข้อมูลแบบพาเนล จึงสามารถควบคุมทั้งตัวแปรกวนที่สังเกตได้ซึ่งเปลี่ยนแปลงตามเวลาและลักษณะเฉพาะของหน่วยที่คงที่ ประเมินผลกระทบของการรักษาเฉลี่ยต่อผู้ที่ได้รับการรักษา (average treatment effect on the treated, ATT) โดยไม่จำเป็นต้องมีข้อสมมติฐานแนวโน้มคู่ขนาน (parallel-trends assumption)
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. E. (1997). Matching as an econometric evaluation estimator: Evidence from evaluating a job training programme. Review of Economic Studies, 64(4), 605-654. DOI: 10.2307/2971733 ↗
- Imai, K., Kim, I. S., & Wang, E. H. (2021). Matching methods for causal inference with time-series cross-sectional data. American Journal of Political Science, 67(3), 587-605. DOI: 10.1111/ajps.12685 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Matching Estimator for Average Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/th/causal-inference/panel-data-matching-estimator
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Coarsened Exact Matching (CEM)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ compare
- Difference-in-Differences (DiD)เศรษฐมิติ↔ compare
- ตัวประมาณค่าด้วยการจับคู่การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ compare
- Panel Data Difference-in-Differences (Panel DiD / TWFE)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ compare
- แบบจำลอง Fixed Effects สำหรับข้อมูล Panel Dataเศรษฐมิติ↔ compare
- การจับคู่คะแนนแนวโน้มสถิติการวิจัย↔ compare