การศึกษาเหตุการณ์ในข้อมูลพาเนล (Policy Evaluation Panel Event Study)
การศึกษาเหตุการณ์ในข้อมูลพาเนลเป็นการออกแบบกึ่งทดลองที่ติดตามว่าผลลัพธ์มีการเปลี่ยนแปลงอย่างไรในช่วงเวลาก่อนและหลังเหตุการณ์นโยบาย โดยใช้ตัวแปรกำหนดหน่วยและตัวแปรกำหนดเวลา (fixed effects) เพื่อระบุผลเชิงสาเหตุ วิธีนี้ใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิจัยเศรษฐศาสตร์และนโยบาย เพื่อทดสอบผลของการคาดการณ์ล่วงหน้า ตรวจสอบแนวโน้มก่อนหน้าแบบขนาน และประมาณค่าผลกระทบของการรักษาแบบพลวัตในช่วงเวลาหลังการรักษา ทำให้เป็นเครื่องมือมาตรฐานสำหรับการประเมินนโยบายอย่างเข้มงวดด้วยข้อมูลพาเนลเชิงสังเกต
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Borusyak, K., Jaravel, X., & Spiess, J. (2024). Revisiting event study designs: Robust and efficient estimation. Review of Economic Studies, 91(6), 3253-3285. DOI: 10.1093/restud/rdae007 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Panel Event Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/th/causal-inference/policy-evaluation-panel-event-study
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Difference-in-Differences (DiD)เศรษฐมิติ↔ compare
- วิธีการตัวแปรเครื่องมือ (IV) สำหรับการอนุมานเชิงสาเหตุเศรษฐศาสตร์สุขภาพ↔ compare
- แบบจำลอง Fixed Effects สำหรับข้อมูล Panel Dataเศรษฐมิติ↔ compare
- การจับคู่คะแนนแนวโน้มสถิติการวิจัย↔ compare
- การออกแบบการถดถอยแบบไม่ต่อเนื่อง (Regression Discontinuity Design - RDD)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ compare
- ระเบียบวิธีสังเคราะห์หน่วยควบคุม (Synthetic Control Method: SCM)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ compare