ตัวประมาณค่าการจับคู่หลายช่วงเวลา
ตัวประมาณค่าการจับคู่หลายช่วงเวลา (multi-period matching estimator) เป็นการขยายกรอบการจับคู่มาตรฐานไปยังบริบทที่มีหลายช่วงเวลา โดยจับคู่หน่วยที่ได้รับการรักษา (treated unit) แต่ละหน่วยกับหน่วยที่ไม่ได้รับการรักษา (untreated unit) ที่คล้ายคลึงกัน โดยพิจารณาจากตัวแปรร่วมก่อนการรักษา (pre-treatment covariates) หรือคะแนนแนวโน้ม (propensity score) จากนั้นจึงใช้ความแตกต่างระหว่างก่อนและหลังการรักษาภายในคู่ที่จับคู่กันเพื่อประมาณค่าเฉลี่ยของผลกระทบของการรักษาต่อผู้ที่ได้รับการรักษา (average treatment effect on the treated - ATT) ด้วยการใช้ประโยชน์จากการสังเกตซ้ำๆ ทำให้สามารถควบคุมทั้งตัวแปรกวนที่สังเกตได้และความแตกต่างที่ไม่ได้สังเกตซึ่งไม่เปลี่ยนแปลงตามเวลาไปพร้อมกันได้
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Abadie, A. (2005). Semiparametric Difference-in-Differences Estimators. Review of Economic Studies, 72(1), 1-19. DOI: 10.1111/0034-6527.00321 ↗
- Imbens, G. W., & Wooldridge, J. M. (2009). Recent Developments in the Econometrics of Program Evaluation. Journal of Economic Literature, 47(1), 5-86. DOI: 10.1257/jel.47.1.5 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Matching Estimator for Panel Data. ScholarGate. https://scholargate.app/th/causal-inference/multi-period-matching-estimator
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- Coarsened Exact Matching (CEM)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ
- Difference-in-Differences (DiD)เศรษฐมิติ↔ เปรียบเทียบ
- ตัวประมาณค่าการจับคู่แบบพลวัตการอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ
- ตัวประมาณค่าด้วยการจับคู่การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ
- ตัวประมาณค่าการจับคู่ข้อมูลแบบพาเนลการอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ
- การจับคู่คะแนนแนวโน้มสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ