ตัวประมาณค่าการประเมินนโยบายแบบจับคู่
ตัวประมาณค่าการประเมินนโยบายแบบจับคู่ (Policy Evaluation Matching Estimator) เป็นการประมาณผลเชิงสาเหตุของโปรแกรมหรือนโยบายต่อหน่วยที่ได้รับการรักษา โดยการจับคู่ผู้เข้าร่วมแต่ละรายกับผู้ที่ไม่เข้าร่วมหนึ่งรายหรือมากกว่า ซึ่งมีลักษณะก่อนการรักษาที่คล้ายคลึงกัน พัฒนาขึ้นอย่างเข้มงวดโดย Heckman, Ichimura & Todd (1998) และ Abadie & Imbens (2006) ตัวประมาณค่านี้หลีกเลี่ยงแบบจำลองผลลัพธ์แบบพาราเมตริก และเป็นเครื่องมือแบบไม่ใช้พาราเมตริกมาตรฐานสำหรับการประเมินโปรแกรมและนโยบาย
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large sample properties of matching estimators for average treatment effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x ↗
- Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. (1998). Matching as an econometric evaluation estimator. Review of Economic Studies, 65(2), 261-294. DOI: 10.1111/1467-937X.00044 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/th/causal-inference/policy-evaluation-matching-estimator
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- Coarsened Exact Matching (CEM)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ
- Difference-in-Differences (DiD)เศรษฐมิติ↔ เปรียบเทียบ
- วิธีการตัวแปรเครื่องมือ (IV) สำหรับการอนุมานเชิงสาเหตุเศรษฐศาสตร์สุขภาพ↔ เปรียบเทียบ
- Inverse Probability Weighting (IPW / IPTW) การถ่วงน้ำหนักด้วยความน่าจะเป็นผกผันการอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ
- การจับคู่คะแนนแนวโน้มสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ
- การออกแบบการถดถอยแบบไม่ต่อเนื่อง (Regression Discontinuity Design - RDD)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ