การวิเคราะห์ความเสี่ยงที่ปรับแล้วสำหรับเหตุการณ์คู่แข่ง
การวิเคราะห์ความเสี่ยงที่ปรับแล้วสำหรับเหตุการณ์คู่แข่งเป็นการขยายการวิเคราะห์การรอดชีพแบบดั้งเดิมไปยังสถานการณ์ที่ผู้เข้าร่วมวิจัยสามารถประสบเหตุการณ์สุดท้ายได้มากกว่าหนึ่งประเภท และที่การเกิดเหตุการณ์หนึ่งจะป้องกันการเกิดอีกเหตุการณ์หนึ่ง ด้วยการสร้างแบบจำลองอัตราการเกิดเหตุการณ์จำเพาะสาเหตุ (cause-specific hazards) หรืออัตราการเกิดเหตุการณ์ภายใต้การแจกแจงย่อย (subdistribution hazards) พร้อมทั้งปรับค่าสำหรับตัวแปรกวนที่วัดได้ วิธีการนี้จะให้ค่าประมาณที่ไม่มีความเอนเอียงของความน่าจะเป็นสัมบูรณ์ — ฟังก์ชันความถี่สะสม (cumulative incidence function) — ของแต่ละประเภทเหตุการณ์เมื่อเวลาผ่านไป ในกรณีที่มีเหตุการณ์คู่แข่ง
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Latouche, A., Allignol, A., Beyersmann, J., Labopin, M., & Fine, J. P. (2013). A competing risks analysis should report results on all cause-specific hazards and cumulative incidence functions. Journal of Clinical Epidemiology, 66(6), 648–653. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2012.09.017 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Risk-adjusted Competing Risks Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/th/epidemiology/risk-adjusted-competing-risks-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- แบบจำลองการถดถอยโคกซ์แบบสัดส่วนภาวะเสี่ยงระบาดวิทยา↔ compare
- Kaplan-Meier Estimatorสถิติศาสตร์↔ compare
- การจับคู่คะแนนแนวโน้มสถิติการวิจัย↔ compare
- การวิเคราะห์การรอดชีพสถิติการวิจัย↔ compare