การจับคู่คะแนนแนวโน้มสำหรับข้อมูลแบบพาเนล
การจับคู่คะแนนแนวโน้มสำหรับข้อมูลแบบพาเนล (Panel data propensity score matching) เป็นการผสมผสานการลดความเอนเอียงของ PSM เข้ากับโครงสร้างตามช่วงเวลาของข้อมูลแบบพาเนล ซึ่งช่วยให้สามารถประมาณผลเชิงสาเหตุของผลกระทบจากการรักษาได้ โดยการจับคู่หน่วยที่ได้รับการรักษาและหน่วยควบคุมตามลักษณะที่สังเกตได้ก่อนการรักษา แล้วจึงหาผลต่างภายในคู่ที่จับคู่กันในช่วงเวลาต่างๆ พัฒนาขึ้นภายใต้กรอบแนวคิดของ Heckman, Ichimura, และ Todd (1998) วิธีนี้มีคุณค่าอย่างยิ่งเมื่อการสุ่มไม่สามารถทำได้ และต้องจัดการกับทั้งการเลือกตามสิ่งที่สังเกตได้และการรบกวนที่เปลี่ยนแปลงตามเวลาไปพร้อมกัน
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. (1998). Matching as an Econometric Evaluation Estimator. Review of Economic Studies, 65(2), 261-294. DOI: 10.1111/1467-937X.00044 ↗
- Caliendo, M., & Kopeinig, S. (2008). Some Practical Guidance for the Implementation of Propensity Score Matching. Journal of Economic Surveys, 22(1), 31-72. DOI: 10.1111/j.1467-6419.2007.00527.x ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Matching with Panel Data. ScholarGate. https://scholargate.app/th/causal-inference/panel-data-propensity-score-matching
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Difference-in-Differences (DiD)เศรษฐมิติ↔ compare
- Entropy Balancingการอนุมานเชิงสาเหตุ↔ compare
- ตัวประมาณค่าด้วยการจับคู่การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ compare
- Panel Data Difference-in-Differences (Panel DiD / TWFE)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ compare
- แบบจำลอง Fixed Effects สำหรับข้อมูล Panel Dataเศรษฐมิติ↔ compare
- การจับคู่คะแนนแนวโน้มสถิติการวิจัย↔ compare