Coarsened Exact Matching (CEM)

Coarsened Exact Matching เป็นวิธีการเตรียมข้อมูลล่วงหน้า (preprocessing method) ที่บรรลุความสมดุลของตัวแปรร่วม (covariate balance) โดยการแบ่งตัวแปรต่อเนื่องออกเป็นช่วงๆ (coarsening) ชั่วคราว, จับคู่หน่วยทดลอง (treated units) และหน่วยควบคุม (control units) อย่างแม่นยำภายในช่วงเหล่านั้น, และจากนั้นจึงทิ้งหน่วยที่ไม่ถูกจับคู่ทั้งหมด วิธีการนี้ถูกนำเสนอโดย Iacus, King, และ Porro (2011, 2012) โดยจำกัดความไม่สมดุลในแต่ละตัวแปรร่วมอย่างอิสระ ทำให้ได้กลุ่มตัวอย่างที่ถูกจับคู่แล้ว ซึ่งสามารถใช้อะไรก็ตามในการประมาณค่า (estimator) โดยไม่ต้องพึ่งพารูปแบบของคะแนนความโน้มเอียง (propensity score model)