ScholarGate
ผู้ช่วย
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

ระเบียบวิธีควบคุมสังเคราะห์สำหรับการประเมินนโยบาย

ระเบียบวิธีควบคุมสังเคราะห์ (Synthetic Control Method: SCM) เป็นเทคนิคการอนุมานเชิงสาเหตุ (causal inference) สำหรับประเมินผลกระทบของนโยบายหรือการแทรกแซงต่อหน่วยที่ได้รับการปฏิบัติ (treated unit) เพียงหน่วยเดียว — เช่น ภูมิภาค ประเทศ หรือบริษัท — โดยการสร้างการผสมผสานแบบถ่วงน้ำหนักของหน่วยเปรียบเทียบที่ไม่ได้รับการปฏิบัติ (untreated comparison units) ซึ่งเลียนแบบหน่วยที่ได้รับการปฏิบัติอย่างใกล้ชิดก่อนการแทรกแซง ระเบียบวิธีนี้ซึ่งนำเสนอโดย Abadie and Gardeazabal (2003) และทำให้เป็นทางการโดย Abadie, Diamond, and Hainmueller (2010) เป็นการสร้างข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (data-driven) และโปร่งใสสำหรับกรณีศึกษาเชิงเปรียบเทียบ (comparative case studies)

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้ดาวน์โหลดสไลด์

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

แผนที่ระเบียบวิธี

ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ

แหล่งอ้างอิง

  1. Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746
  2. Abadie, A., & Gardeazabal, J. (2003). The Economic Costs of Conflict: A Case Study of the Basque Country. American Economic Review, 93(1), 113-132. DOI: 10.1257/000282803321455188

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Method for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/th/causal-inference/policy-evaluation-synthetic-control-method

ระเบียบวิธีใด?

วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน

เปรียบเทียบเคียงข้างกัน
ScholarGatePolicy Evaluation Synthetic Control Method (Synthetic Control Method for Policy Evaluation). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/causal-inference/policy-evaluation-synthetic-control-method · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026