ระเบียบวิธีควบคุมสังเคราะห์สำหรับการประเมินนโยบาย
ระเบียบวิธีควบคุมสังเคราะห์ (Synthetic Control Method: SCM) เป็นเทคนิคการอนุมานเชิงสาเหตุ (causal inference) สำหรับประเมินผลกระทบของนโยบายหรือการแทรกแซงต่อหน่วยที่ได้รับการปฏิบัติ (treated unit) เพียงหน่วยเดียว — เช่น ภูมิภาค ประเทศ หรือบริษัท — โดยการสร้างการผสมผสานแบบถ่วงน้ำหนักของหน่วยเปรียบเทียบที่ไม่ได้รับการปฏิบัติ (untreated comparison units) ซึ่งเลียนแบบหน่วยที่ได้รับการปฏิบัติอย่างใกล้ชิดก่อนการแทรกแซง ระเบียบวิธีนี้ซึ่งนำเสนอโดย Abadie and Gardeazabal (2003) และทำให้เป็นทางการโดย Abadie, Diamond, and Hainmueller (2010) เป็นการสร้างข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (data-driven) และโปร่งใสสำหรับกรณีศึกษาเชิงเปรียบเทียบ (comparative case studies)
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
- Abadie, A., & Gardeazabal, J. (2003). The Economic Costs of Conflict: A Case Study of the Basque Country. American Economic Review, 93(1), 113-132. DOI: 10.1257/000282803321455188 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Method for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/th/causal-inference/policy-evaluation-synthetic-control-method
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- Difference-in-Differences (DiD)เศรษฐมิติ↔ เปรียบเทียบ
- วิธีการตัวแปรเครื่องมือ (IV) สำหรับการอนุมานเชิงสาเหตุเศรษฐศาสตร์สุขภาพ↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์อนุกรมเวลาแบบขัดจังหวะ (Interrupted Time Series - ITS)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ
- แบบจำลอง Fixed Effects สำหรับข้อมูล Panel Dataเศรษฐมิติ↔ เปรียบเทียบ
- การจับคู่คะแนนแนวโน้มสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ