การออกแบบการถดถอยแบบไม่ต่อเนื่อง (Regression Discontinuity Design - RDD)
การออกแบบการถดถอยแบบไม่ต่อเนื่อง (Regression Discontinuity Design - RDD) เป็นวิธีการกึ่งทดลองที่ระบุผลเชิงสาเหตุได้โดยการเปรียบเทียบหน่วยที่อยู่เหนือและต่ำกว่าเกณฑ์ที่กำหนดบนตัวแปรต่อเนื่องที่ใช้ในการจัดสรร (ตัวแปรวิ่ง) ในบริเวณใกล้เคียงเกณฑ์นั้น วิธีการนี้ได้รับการทำให้เป็นทางการสำหรับการนำไปใช้โดย Imbens and Lemieux (2008) และพัฒนาเป็นกรอบการทำงานที่ใช้งานได้จริงโดย Cattaneo, Idrobo, and Titiunik (2020) โดยประมาณค่าผลกระทบเฉลี่ยของการรักษาเฉพาะที่ (Local Average Treatment Effect - LATE) ณ จุดเกณฑ์
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
+15 เพิ่มเติม
แหล่งอ้างอิง
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. ISBN: 978-1108710206
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/th/causal-inference/regression-discontinuity
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การวิเคราะห์อนุกรมเวลาแบบขัดจังหวะ (Interrupted Time Series - ITS)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ
- วิธีการจับคู่ (CEM / Optimal / Genetic)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ
- การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดสามัญ (OLS)เศรษฐมิติ↔ เปรียบเทียบ
- การจับคู่คะแนนแนวโน้มสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ
- ตัวแปรเครื่องมือผ่านวิธีกำลังสองน้อยที่สุดสองขั้นตอน (IV/2SLS)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ