การวิเคราะห์การรอดชีพแบบจับคู่ — การวิเคราะห์การรอดชีพแบบกลุ่มตัวอย่างที่จับคู่กัน

การวิเคราะห์การรอดชีพแบบจับคู่ (Matched survival analysis) เป็นการผสมผสานการออกแบบการจับคู่ (matching design) — โดยทั่วไปคือการจับคู่ด้วยคะแนนแนวโน้ม (propensity score matching) หรือการจับคู่แบบตรง (exact matching) ตามตัวแปรกวนหลัก (key covariates) — เข้ากับวิธีการวัดเวลาจนเกิดเหตุการณ์ (time-to-event methods) เช่น การประมาณค่าแบบ Kaplan-Meier และโมเดล Cox proportional hazards โดยการจับคู่กลุ่มตัวอย่างที่ได้รับการรักษา (treated subjects) กับกลุ่มควบคุม (control subjects) ที่มีความคล้ายคลึงกันในตัวแปรกวนที่สังเกตได้ (observed confounders) ก่อนทำการประมาณค่าเส้นโค้งการรอดชีพ (survival curves) หรืออัตราส่วนอันตราย (hazard ratios) วิธีการนี้จะช่วยลดอคติจากการเป็นตัวแปรกวน (confounding bias) ในการศึกษาที่ไม่ใช่การสุ่ม (non-randomised studies) และทำให้การเปรียบเทียบการรอดชีพโดยปราศจากเหตุการณ์ (event-free survival) ระหว่างกลุ่มที่ได้รับสัมผัส (exposure groups) มีความน่าเชื่อถือมากขึ้น