การถ่วงน้ำหนักคะแนนแนวโน้มในการวิจัยทางการศึกษา
การถ่วงน้ำหนักคะแนนแนวโน้ม (PSW) เป็นเทคนิคเชิงกึ่งทดลองที่ถ่วงน้ำหนักตัวอย่างจากการสังเกตใหม่ เพื่อให้กลุ่มนักเรียนที่ได้รับการรักษาและกลุ่มเปรียบเทียบมีความคล้ายคลึงกันในลักษณะพื้นฐานที่วัดได้ ซึ่งช่วยให้สามารถประมาณค่าเชิงสาเหตุของการแทรกแซงทางการศึกษาได้อย่างน่าเชื่อถือ เช่น การเข้าร่วมโครงการ วิธีการสอน หรือประเภทของโรงเรียน โดยไม่ต้องมีการสุ่มตัวอย่าง
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
- Thoemmes, F. J., & Kim, E. S. (2011). A Systematic Review of Propensity Score Methods in the Social Sciences. Multivariate Behavioral Research, 46(1), 90-118. DOI: 10.1080/00273171.2011.540475 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Weighting for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/th/causal-inference/propensity-score-weighting-in-education-research
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- Difference-in-Differences (DiD)เศรษฐมิติ↔ เปรียบเทียบ
- วิธีการตัวแปรเครื่องมือ (IV) สำหรับการอนุมานเชิงสาเหตุเศรษฐศาสตร์สุขภาพ↔ เปรียบเทียบ
- Inverse Probability Weighting (IPW / IPTW) การถ่วงน้ำหนักด้วยความน่าจะเป็นผกผันการอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ
- การจับคู่คะแนนแนวโน้มสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ
- การออกแบบการถดถอยแบบไม่ต่อเนื่อง (Regression Discontinuity Design - RDD)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ เปรียบเทียบ