การวิจัยเชิงปริมาณแบบสังเกตการณ์แบบเบย์ (Bayesian Observational Quantitative Research)
การวิจัยเชิงปริมาณแบบสังเกตการณ์แบบเบย์ประยุกต์ใช้อนุมานทางสถิติแบบเบย์กับข้อมูลที่รวบรวมได้โดยไม่มีการจัดการทดลอง เช่น แบบสำรวจ บันทึกทางการปกครอง ทะเบียน หรือชุดข้อมูลทุติยภูมิ แทนที่จะอาศัยเพียงค่า p-value และช่วงความเชื่อมั่น นักวิเคราะห์จะเข้ารหัสความรู้ก่อนหน้าเกี่ยวกับพารามิเตอร์ในรูปของการแจกแจงความน่าจะเป็น ปรับปรุงความรู้ดังกล่าวด้วยข้อมูลที่สังเกตได้ผ่านทฤษฎีบทของเบย์ และรายงานข้อสรุปในรูปของข้อความแสดงความน่าจะเป็นภายหลัง แนวทางนี้มีคุณค่าอย่างยิ่งในการระบาดวิทยา สังคมศาสตร์ และการวิจัยบริการสุขภาพ ซึ่งการสุ่มตัวอย่างเป็นไปไม่ได้หรือไม่เป็นไปตามหลักจริยธรรม
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Greenland, S. (2006). Bayesian perspectives for epidemiological research: I. Foundations and basic methods. International Journal of Epidemiology, 35(3), 765–775. DOI: 10.1093/ije/dyi312 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Observational Quantitative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/th/research-design/bayesian-observational-quantitative-research
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การอนุมานแบบเบย์ (Bayesian Inference)สถิติศาสตร์↔ เปรียบเทียบ
- Multilevel Modelingสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ
- การจับคู่คะแนนแนวโน้มสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ
- แบบจำลองสมการโครงสร้างสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ