ScholarGate
ผู้ช่วย
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

ตัวแปรเครื่องมือในการวิจัยทางการศึกษา

การประมาณค่าด้วยตัวแปรเครื่องมือ (IV) เป็นกลยุทธ์กึ่งทดลองเพื่อแยกผลกระทบเชิงสาเหตุของการศึกษาหรือการแทรกแซงทางการศึกษา เมื่อการกำหนดให้ได้รับการบำบัดถูกรบกวนด้วยปัจจัยที่ไม่สามารถสังเกตได้ IV ซึ่งบุกเบิกในเศรษฐศาสตร์การศึกษาโดย Angrist และ Krueger ที่ใช้ไตรมาสของการเกิดเป็นเครื่องมือสำหรับการศึกษาภาคบังคับ พบแหล่งที่มาของความแปรปรวนภายนอกในการเข้าถึงการศึกษา และใช้ความแปรปรวนนั้นเท่านั้นในการประมาณผลลัพธ์ เช่น รายได้ คะแนนสอบ หรือความสำเร็จทางการศึกษา

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้Apply, compare, get guidance
Tools & resources
ดาวน์โหลดสไลด์
Learn & explore
วิดีโอเร็ว ๆ นี้

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

แผนที่ระเบียบวิธี

ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ

แหล่งอ้างอิง

  1. Angrist, J. D., & Krueger, A. B. (1991). Does Compulsory School Attendance Affect Schooling and Earnings? Quarterly Journal of Economics, 106(4), 979-1014. DOI: 10.2307/2937954
  2. Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Instrumental Variables Estimation Applied to Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/th/causal-inference/instrumental-variables-in-education-research

ระเบียบวิธีใด?

วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน

เปรียบเทียบเคียงข้างกัน
ScholarGateInstrumental Variables in Education Research (Instrumental Variables Estimation Applied to Education Research). สืบค้นเมื่อ 2026-06-18 จาก https://scholargate.app/th/causal-inference/instrumental-variables-in-education-research · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026