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Deep learning / NLP / CV 223

Classificação baseada em BERTClassificação baseada em BERT com adaptação de domínioRede neural convolucional adaptativa ao domínioModelo de Difusão com Adaptação de DomínioDoc2Vec Adaptativo a DomínioGAN Adaptativo de DomínioGRU Adaptativo de DomínioClassificação de Imagens com Adaptação de DomínioSegmentação de Instâncias Adaptativa a DomíniosPerceptron Multicamada Adaptativo a DomínioReconhecimento de Entidades Nomeadas Adaptativo ao DomínioModelo Tópico NMF Adaptativo a DomínioQuestion Answering Adaptado ao DomínioRede Neural Recorrente Adaptativa a DomínioAprendizagem por Reforço Adaptativa a DomínioClassificação Baseada em RoBERTa Adaptada ao DomínioEmbeddings de Sentenças Adaptados ao DomínioAnálise de Sentimento Adaptada a DomínioSumarização de Texto Adaptada ao DomínioTransformer Adaptado ao DomínioVariational Autoencoder Adaptativo ao DomínioVision Transformer Adaptativo a DomínioWord2Vec adaptado ao domínioClassificação Explicável Baseada em BERTModelo de Difusão ExplicávelGAN ExplicávelRede Neural de Grafos ExplicávelGRU ExplicávelClassificação Explicável de ImagensSegmentação Explicável de InstânciasModelo de Tópicos LDA ExplicávelLSTM ExplicávelPerceptron Multicamada ExplicávelReconhecimento de Entidades Nomeadas ExplicávelModelo de Tópicos NMF ExplicávelDetecção Explicável de ObjetosQuestion Answering ExplicávelRede Neural Recorrente ExplicávelAprendizagem por Reforço ExplicávelClassificação Explicável Baseada em RoBERTaSegmentação Semântica ExplicávelEmbeddings Explicáveis de SentençasAnálise de Sentimento ExplicávelSumarização de Texto ExplicávelModelagem de Tópicos ExplicávelTransformer ExplicávelVariational Autoencoder ExplicávelTransformador de Visão ExplicávelClassificação Fina Ajustada Baseada em BERTRede neural convolucional ajustada finamenteModelo de Difusão Ajustado FinamenteFine-Tuned Doc2VecRede Generativa Adversarial AfiadaGRU Ajustada (Fine-Tuned GRU)Classificação de Imagens Fine-TunedLDA (Latent Dirichlet Allocation) AjustadoLSTM Ajustado FinamentePerceptron Multicamada Ajustado FinamenteFine-Tuned Named Entity RecognitionQuestion Answering AjustadoRede Neural Recorrente Ajustada FinamenteAprendizado por Reforço Ajustado (Fine-Tuned Reinforcement Learning)Classificação Ajustada com RoBERTaSegmentação Semântica AjustadaEmbeddings de Frases Ajustados por Ajuste FinoSumarização de Texto AjustadaModelagem de Tópicos AjustadaTransformer Ajustado FinamenteAutoencoder Variacional AjustadoVision Transformer (ViT) AjustadoWord2Vec Ajustado por DomínioUnidade Recorrente Gated (GRU)Classificação de ImagensSegmentação de InstânciaModelo de Tópicos LDALong Short-Term Memory (LSTM)Rede Neural Convolucional MultilíngueModelo de Difusão MultilíngueDoc2Vec MultilíngueGAN MultilíngueRede Neural Gráfica MultilíngueGRU MultilíngueClassificação Multilíngue de ImagensLSTM MultilínguePerceptron Multicamadas MultilíngueResposta a Perguntas MultilínguesRede Neural Recorrente MultilíngueAprendizagem por Reforço MultilíngueClassificação baseada em RoBERTa multilíngueSegmentação Semântica MultilíngueEmbeddings de Sentenças MultilínguesAnálise de Sentimento MultilíngueSumarização Multilíngue de TextoModelagem de Tópicos MultilíngueTransformer multilíngueVariational Autoencoder MultilíngueTransformador de Visão MultilíngueClassificação Multimodal Baseada em BERTRede Neural Convolucional MultimodalModelo de Difusão MultimodalMultimodal Doc2VecGAN MultimodalRede Neural de Grafos MultimodalMultimodal GRUClassificação de Imagens MultimodaisSegmentação de Instância MultimodalModelo de Tópicos LDA MultimodalLSTM MultimodalPerceptron Multicamadas MultimodalReconhecimento Multimodal de Entidades NomeadasModelo de Tópicos NMF MultimodalDetecção Multimodal de ObjetosResposta a Perguntas MultimodaisRede Neural Recorrente MultimodalAprendizagem por Reforço MultimodalClassificação Multimodal Baseada em RoBERTaSegmentação Semântica MultimodalEmbeddings Multimodais de FrasesSumarização de Texto MultimodalModelagem de Tópicos MultimodaisTransformer MultimodalAutoencoder Variacional MultimodalMultimodal Vision TransformerMultimodal Word2VecModelo de Tópicos NMFDetecção de ObjetosRede Neural RecorrenteAprendizagem por ReforçoClassificação baseada em RoBERTaClassificação baseada em BERT auto-supervisionadoRede neural convolucional autossupervisionadaModelo de Difusão Auto-supervisionadoGAN auto-supervisionadoGRU auto-supervisionadaClassificação de Imagens Auto-supervisionadaSegmentação de Instâncias Auto-supervisionadaModelo de Tópicos LDA Auto-supervisionadoReconhecimento de Entidades Nomeadas AutossupervisionadoModelo de Tópicos NMF Auto-supervisionadoDetecção de Objetos Auto-supervisionadaQuestion Answering AutossupervisionadoAprendizagem por Reforço AutossupervisionadaClassificação Autossupervisionada Baseada em RoBERTaSegmentação Semântica Auto-supervisionadaEmbeddings de Sentenças Auto-supervisionadosAnálise de Sentimento Auto-supervisionadaModelagem de tópicos autossupervisionadaTransformer Auto-supervisionadoAutoencoder Variacional Auto-supervisionadoVision Transformer AutossupervisionadoWord2Vec AutossupervisionadoSegmentação semânticaClassificação Semi-supervisionada Baseada em BERTRede Neural Convolucional Semi-supervisionadaModelo de Difusão Semi-supervisionadoDoc2Vec Semi-supervisionadoGANs Semi-supervisionadasRede Neural de Grafo SemissupervisionadaGRU Semi-supervisionadoClassificação de Imagens Semi-supervisionadaSegmentação de Instância Semi-supervisionadaModelo de Tópicos LDA Semi-supervisionadoLSTM SemissupervisionadaPerceptron Multicamadas SemissupervisionadoModelo de Tópicos NMF Semi-supervisionadoDetecção de Objetos Semi-SupervisionadaQuestion Answering Semi-supervisionadoAprendizado por Reforço Semi-supervisionadoClassificação Semi-supervisionada Baseada em RoBERTaSegmentação Semântica Semi-SupervisionadaEmbeddings de Sentenças Semi-supervisionadosAnálise de Sentimento Semi-supervisionadaSumarização de Texto Semi-supervisionadaModelagem de Tópicos Semi-supervisionadaTransformador SemissupervisionadoAutoencoder Variacional Semi-supervisionadoVision Transformer Semi-SupervisionadoWord2Vec Semi-supervisionadoEmbeddings de SentençasModelagem de TópicosGANs de Aprendizagem por TransferênciaAprendizagem por Transferência com Autoencoder VariacionalTransfer Learning com Classificação Baseada em BERTTransfer Learning com Redes Neurais ConvolucionaisAprendizagem por Transferência com Modelo de DifusãoAprendizagem por Transferência com Redes Neurais GrafosTransfer Learning com Classificação de ImagensTransfer learning com segmentação de instânciasTransfer Learning with LDA Topic ModelTransfer Learning com LSTMTransfer Learning com Reconhecimento de Entidades NomeadasAprendizagem por Transferência com Modelo de Tópicos NMFAprendizagem por Transferência com Detecção de ObjetosTransfer Learning com Rede Neural RecorrenteTransfer Learning com Aprendizado por ReforçoAprendizagem por Transferência com Embeddings de SentençasTransfer Learning com Sumarização de TextoAprendizagem por Transferência com Modelagem de TópicosAprendizagem por Transferência com Word2VecClassificação baseada em BERT com Supervisão FracaRede neural convolucional fracamente supervisionadaModelo de Difusão Fracamente SupervisionadoGANs Fracamente SupervisionadasRede Neural em Grafos Fracamente SupervisionadaGRU Fracamente SupervisionadoClassificação de Imagens Fracamente SupervisionadaSegmentação de Instâncias Fracamente SupervisionadaModelo de Tópicos LDA Fracamente SupervisionadoLSTM Supervision WeakPerceptron Multicamadas Fracamente SupervisionadoDetecção de Objetos com Supervisão FracaResposta a Perguntas com Supervisão FracaRede Neural Recorrente Fracamente SupervisionadaAprendizado por Reforço Fracamente SupervisionadoClassificação Fracamente Supervisionada Baseada em RoBERTaSegmentação Semântica Fracamente SupervisionadaEmbeddings de Frases Fracamente SupervisionadasSumarização de Texto Fracamente SupervisionadaModelagem de Tópicos Fracamente SupervisionadaTransformer Supervisionada FracamenteVariational Autoencoder Fracamente SupervisionadoVision Transformer com Supervisão FracaWord2Vec Fracamente Supervisionado

Ml-model 55

Time-series forecasting 26

Generative models 3

Training techniques 2

Training paradigms 2

CNN architectures 2

Generative / pretraining 1

Deep Learning, Object Detection 1

Deep Learning, Language Models, RLHF Alternatives 1

Recurrent / reservoir 1

Deep Learning, Object Detection, Meta-Learning 1

Deep Learning, Language Models, Knowledge Graphs 1

Deep Learning, Neural Network Architectures, Approximation Theory 1

Deep Learning, Generative Models 1

Deep Learning, Sequence Models, State Space Models 1

Object detection / segmentation 1

Deep Learning, Self-Supervised Learning 1

Deep Learning, Time Series Forecasting 1

Neuroevolution 1

Deep Learning, 3D Vision, Generative Models 1

Deep Learning, Language Models, Parameter Efficient Fine-Tuning 1

Latent-structure 1

Deep Learning, Image Segmentation, Foundation Models 1

Metric learning 1

Deep Learning, Self-Supervised Learning, Contrastive Learning 1

Deep Learning, Graph Neural Networks, Action Recognition 1

Deep Learning, Vision Transformers 1

Deep Learning, Time Series Forecasting, Foundation Models 1

Deep Learning, State Space Models 1