Inception Network (GoogLeNet)

A Inception Network, introduzida por Szegedy et al. no Google em 2015 e submetida à CVPR sob o nome GoogLeNet, é uma rede neural convolucional profunda de 22 camadas projetada para reconhecimento de imagem em larga escala. Sua contribuição definidora é o módulo Inception, que aplica convoluções de múltiplos tamanhos de kernel em paralelo e concatena suas saídas, permitindo que a rede capture características espaciais em diferentes escalas simultaneamente sem um aumento proporcional no custo computacional.