Transformer Adaptado ao Domínio

Um Transformer Adaptado ao Domínio (DAT) é um modelo baseado em Transformer — como BERT ou ViT — estendido com um objetivo explícito de alinhamento de domínio, de modo que as representações aprendidas se transfiram bem de um domínio fonte rotulado para um domínio alvo diferente, frequentemente não rotulado. A abordagem combina a poderosa capacidade de representação dos Transformers com técnicas de adaptação de domínio, como treinamento adversarial ou alinhamento contrastivo, para minimizar o desvio de domínio.