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Transformador de Visão Multilíngue

O Transformador de Visão Multilíngue (Multilingual ViT) estende a arquitetura do Transformador de Visão para operar em múltiplos idiomas, permitindo a compreensão de imagens e o raciocínio imagem-texto em cenários multilíngues ou interlinguais. Ele combina a codificação de imagem baseada em patches com representações textuais multilíngues, permitindo que um único modelo atenda a diversas comunidades linguísticas para tarefas como legendagem de imagens, resposta visual a perguntas e recuperação de imagens interlingual.

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Fontes

  1. Dosovitskiy, A., Beyer, L., Kolesnikov, A., Weissenborn, D., Zhai, X., Unterthiner, T., Dehghani, M., Minderer, M., Heigold, G., Gelly, S., Uszkoreit, J., & Houlsby, N. (2021). An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale. International Conference on Learning Representations (ICLR 2021). link
  2. Bugliarello, E., Liu, F., Pfeiffer, J., Reddy, S., Elliott, D., Erdem, E., Erdem, A., & Lukasiewicz, T. (2022). IGLUE: A Benchmark for Transfer Learning across Modalities, Tasks, and Languages. International Conference on Machine Learning (ICML 2022). link

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Vision Transformer (Multilingual ViT). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/deep-learning/multilingual-vision-transformer

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Referenciado por

ScholarGateMultilingual vision transformer (Multilingual Vision Transformer (Multilingual ViT)). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/deep-learning/multilingual-vision-transformer · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026