Aprendizagem por Reforço Multilíngue
A Aprendizagem por Reforço Multilíngue (Multilingual Reinforcement Learning, MRL) aplica o paradigma da Aprendizagem por Reforço (RL) — um agente que aprende por interação e recompensa — a ambientes que envolvem múltiplos idiomas. O agente deve interpretar observações multilíngues, seguir instruções interlinguísticas ou generalizar políticas treinadas em um idioma para novos idiomas-alvo, tornando-a aplicável a diálogos interlinguísticos, agentes de jogos multilíngues e tarefas de decisão sequencial baseadas em linguagem.
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Fontes
- Sutton, R. S., & Barto, A. G. (1998). Reinforcement Learning: An Introduction. MIT Press. ISBN: 978-0262193986
- Reinforcement learning. Wikipedia. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Reinforcement Learning (Cross-Lingual RL for NLP and Language Grounding). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/deep-learning/multilingual-reinforcement-learning
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