Modelo de Difusão Fracamente Supervisionado

Um modelo de difusão fracamente supervisionado treina ou condiciona um modelo de difusão probabilístico de desruído usando sinais de supervisão grosseiros, ruidosos ou incompletos — como rótulos de classe em nível de imagem, caixas delimitadoras ou anotações crowdsourced — em vez de verdade fundamental precisa em nível de pixel. Isso permite saídas generativas e discriminativas de alta qualidade em cenários com escassez de anotações, onde a rotulagem completa é inviável ou proibitivamente cara.